분류 전체보기31 "회의록 작성 끝! 갤럭시·아이폰 통화 녹음 AI 요약 기능 200% 활용법" 중요한 비즈니스 미팅이나 상담 전화를 끊고 나서, 방금 무슨 약속을 했는지 기억이 가물가물해 당황했던 적 다들 있으시죠? 저도 매번 녹음 파일을 다시 들으며 메모하느라 고생했는데, 이제는 AI가 통화 내용을 알아서 정리해 주는 덕분에 업무 효율이 200%는 올라간 것 같아요. 1. 갤럭시 유저라면 필독! 텍스트 변환과 요약 기능 뽕 뽑기갤럭시를 쓰는 분들은 사실 이미 강력한 무기를 손에 쥐고 계신 거나 다름없습니다. 특히 S24 시리즈 이후 기종을 사용 중이시라면 '텍스트 변환 어시스트'는 무조건 써보셔야 해요. 예전에는 녹음 버튼만 눌러놓고 나중에 다시 듣는 게 고작이었지만, 이제는 AI가 대화 주체를 완벽하게 분리해서 채팅창처럼 보여주거든요.사용 방법도 정말 간단해서 기계치인 분들도 금방 따라 하실 .. 2026. 2. 13. 여행 사진 망쳤을 때 필수! 갤럭시·아이폰 AI 사진 편집 꿀팁 (사람 지우기부터 배경 채우기까지) 공들여 찍은 사진 구석에 모르는 사람이 찍혀 있거나, 수평이 안 맞아 아쉬웠던 경험 다들 있으시죠? 이제는 포토샵 같은 복잡한 프로그램 없이도 내 손안의 AI 기능만 잘 활용하면 누구나 잡지 화보 같은 결과물을 만들 수 있습니다.1. 갤럭시 유저라면 무조건 써야 할 '생성형 편집'의 마법갤럭시 S24 시리즈부터 본격적으로 도입된 갤럭시 AI는 단순히 사진을 '수정'하는 수준을 넘어 '재창조'하는 단계에 올라섰습니다. 가장 대표적인 기능이 바로 '생성형 편집'인데요. 갤러리 앱에서 사진을 연 뒤 편집 아이콘(연필 모양)을 누르고, 왼쪽 하단의 별 모양 AI 버튼을 누르면 신세계가 펼쳐집니다.가장 먼저 추천하는 팁은 '피사체 이동 및 크기 조절'입니다. 사진 속 인물이 너무 작게 나왔거나 구도가 애매할 때,.. 2026. 2. 13. 칩의 속도를 넘어 ‘인프라’를 재정의하다: 엔비디아 블랙웰이 요구하는 데이터센터 설계의 조건 엔비디아의 새로운 아키텍처 '블랙웰(Blackwell)'은 단순히 성능 좋은 반도체의 등장을 넘어, 우리가 알고 있던 데이터센터의 물리적 설계도를 완전히 새로 쓰게 만들고 있습니다. 이제 테크 전쟁의 승부처는 칩셋의 공정이 아니라, 이 뜨거운 괴물을 어떻게 식히고 에너지를 공급할 것인가라는 '물리적 사투'로 옮겨갔습니다.1. 칩이 아닌 ‘시스템’으로 팔기 시작한 엔비디아의 전략과거에는 새로운 그래픽 카드가 출시되면 기존 서버에 칩을 교체해 끼우는 방식으로 성능 향상을 꾀할 수 있었습니다. 하지만 블랙웰, 특히 GB200 NVL72 시스템부터는 이런 접근이 불가능해졌습니다. 엔비디아는 이제 칩 하나가 아니라, 72개의 GPU와 36개의 Grace CPU가 하나의 거대한 컴퓨터처럼 유기적으로 엮인 '랙(Ra.. 2026. 2. 7. 묻는 말에 답만 하던 시대는 끝났다: 'AI 에이전트'와 '챗봇'의 결정적 차이 3가지 단순히 대화만 나누는 챗봇을 넘어, 이제는 스스로 판단하고 업무를 완수하는 'AI 에이전트'가 등장했습니다. 비슷해 보이지만 완전히 다른 이 두 기술의 본질을 이해해야만 앞으로의 자동화 흐름에서 길을 잃지 않습니다.1. 입으로만 일하는 챗봇, 손발로 뛰는 에이전트우리가 지난 몇 년간 경험했던 챗GPT나 클로드 같은 서비스는 엄밀히 말하면 '챗봇'의 범주에 속합니다. 챗봇의 핵심은 '대화' 그 자체에 있습니다. 사용자가 질문을 던지면 학습된 데이터를 바탕으로 그럴듯한 답변을 내놓는 것이 주된 목적입니다. 챗봇은 복잡한 논문을 요약하거나 코드를 짜주기도 하지만, 그 활동 범위는 대화창 안으로 한정됩니다. 예를 들어 "내일 제주도 비행기 표 좀 예약해줘"라고 말하면 챗봇은 예약하는 방법이나 추천 항공편 리스트.. 2026. 2. 7. '그린 컴퓨팅'이 단순한 환경 보호를 넘어 기업의 생존 전략인 이유 우리가 매일 편리하게 사용하는 생성형 AI의 답변 한 줄 뒤에는 거대한 데이터센터가 뿜어내는 뜨거운 열기와 막대한 전력 소모가 숨어 있습니다. 이제 테크 산업의 화두는 더 빠른 연산이 아니라, 지구에 부담을 주지 않으면서도 고성능을 유지하는 '그린 컴퓨팅'으로 급격히 이동하고 있습니다.1. 보이지 않는 탄소 발자국: 왜 우리는 다시 ‘그린’을 말해야 하는가과거의 '그린 컴퓨팅'이 기업의 사회적 책임(CSR)을 보여주기 위한 일종의 장식이었다면, 2026년 현재의 그린 컴퓨팅은 기업의 생존을 결정짓는 가장 날카로운 경쟁력입니다. 그 중심에는 인공지능(AI)이 있습니다. 생성형 AI 모델 하나를 학습시키는 데 들어가는 전력량은 수천 가구가 일 년 동안 쓰는 양과 맞먹습니다. 여기에 수억 명의 사용자가 실시간.. 2026. 2. 7. AI 시대의 진짜 주인공은 따로 있다? 전력 하마 'AI 데이터센터'가 가져올 거대한 변화 화려한 AI 서비스 뒤에는 우리가 상상하기 힘든 수준의 뜨거운 열기와 전기 소모가 존재합니다. 이제 인공지능 전쟁의 승부처는 똑똑한 알고리즘이 아니라, 이 거대한 연산 장치들을 안전하게 돌릴 수 있는 '집'을 누가 더 많이 확보하느냐로 옮겨가고 있습니다.1. 설계부터 다른 ‘전력 하마’의 탄생과거의 데이터센터가 단순히 정보를 저장하고 꺼내 주는 ‘디지털 도서관’이었다면, AI 전용 데이터센터는 거대한 계산을 쉼 없이 쏟아내는 ‘디지털 용광로’와 같습니다. 우리가 챗GPT에 질문 하나를 던질 때마다 데이터센터에서는 수만 개의 GPU 코어가 동시에 깨어납니다. 이 과정에서 발생하는 전력 소모량은 상상을 초월하죠. 일반적인 클라우드 서버 랙이 5~7kW 정도의 전력을 쓴다면, 엔비디아의 최신 칩셋이 박힌 AI.. 2026. 2. 7. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
